Auditoría IA
Intuyes que la IA puede aportar algo en tu empresa, pero no sabes por dónde empezar, qué es realista y qué es humo. Antes de invertir en herramientas conviene saber qué problema resolver primero, con qué datos y con qué riesgo. La Auditoría IA convierte esa incertidumbre en una decisión ejecutable: qué oportunidad avanzar, cuál preparar y cuál descartar.
Para quién es
- Pymes industriales que ya intuyen oportunidades pero no quieren comprar tecnología a ciegas.
- Direcciones que necesitan una base objetiva para decidir.
- Equipos que han probado pilotos sueltos sin un resultado claro.
Qué problema resuelve
Ordena el terreno. Muchos proyectos de IA fallan porque empiezan por la herramienta antes de validar el problema, los datos y el uso real. La auditoría hace lo contrario: parte de tus procesos y tus datos para identificar dónde la IA aporta valor y dónde no.
Qué incluye
- Entrevistas con las personas clave.
- Revisión de procesos y de las fuentes de datos disponibles.
- Identificación de oportunidades de IA.
- Evaluación de riesgos, dependencias y requisitos.
- Priorización según impacto esperado y esfuerzo de implantación.
Qué recibes al final
Cada oportunidad queda clasificada con una recomendación: avanzar, preparar o descartar.
Ejemplos de uso
- Ordenar el histórico de incidencias de mantenimiento para priorizar mejoras.
- Centralizar procedimientos de calidad dispersos en carpetas y PDFs.
- Evaluar si tiene sentido extraer datos de albaranes y documentación de proveedores.
Plazo orientativo
Habitualmente unas semanas, según el alcance y la disponibilidad de datos e interlocutores.
Qué necesitamos de ti
Acceso a las personas que conocen los procesos, visibilidad de las herramientas y datos actuales, y una conversación inicial honesta sobre objetivos y limitaciones.