Ingeniería de sistemas críticos
Consultoría de IA por convicción
Más de dos décadas diseñando sistemas que no pueden fallar
Ahora aplicamos ese rigor a la Inteligencia Artificial
Venimos de la ingeniería industrial real: electrónica, software embebido y automatización industrial. Sistemas donde un fallo no genera un ticket de soporte — genera un riesgo. Esa es la diferencia que marca cómo trabajamos
Esa trayectoria enseña cosas que no se aprenden en un curso online: rigor en los procesos, respeto por los datos, obsesión por la verificación, y la capacidad de construir soluciones que funcionan en producción — no solo en una demo
Hace algunos años empezamos a aplicar herramientas de IA a nuestros proyectos técnicos. Lo que descubrimos nos cambió la perspectiva: la mayoría de las PYMEs tienen los mismos problemas que resolvíamos en entornos industriales exigentes — documentación dispersa, conocimiento concentrado en pocas personas, procesos manuales repetitivos — pero no tienen acceso a las soluciones
AINARA nace para cerrar esa brecha. Para que una cooperativa agroalimentaria de Navarra o una fábrica de 50 empleados accedan a la misma tecnología que los grandes — adaptada a su escala, su presupuesto y su realidad
Sin humo. Sin PowerPoints infinitos. Con resultados
Lo que nos diferencia
Experiencia industrial real
No venimos del mundo startup ni de la consultoría genérica. Venimos de entornos donde los sistemas se prueban antes de salir a producción y donde "funciona en mi máquina" no es una respuesta aceptable
Enfoque pragmático
Nuestro primer objetivo en cada proyecto es determinar si la IA tiene sentido económico para tu caso. Si no lo tiene, te lo decimos y te ahorramos una inversión innecesaria. Si lo tiene, empezamos pequeño y escalamos con resultados
Entendemos tu industria
Conocemos los retos de la trazabilidad alimentaria, la variabilidad de materias primas, la presión de los plazos de producción y los cuellos de botella en línea. No necesitamos que nos expliques tu sector — necesitamos que nos expliques tu problema
“La IA no es un producto que se compra.
Es una capacidad que se construye — y yo te ayudo a construirla”